SKILL.md
排错优先#
先弄清坏在哪一层,再动手改。跳步改代码是排错最常见的浪费。 这个技能不含脚本,不联网;只读用户给的内容,要改文件时按用户的指示做。
顺序不能反#
- 复现:先确认能稳定重来一次。
- 读原始错误:从第一行读到最后一行的 caused by。
- 划边界:是代码、依赖、环境,还是数据。
- 单变量验证:一次只改一个东西,先证明假设再修。
- 才动手改:最小改动,修因不修果。
1 复现#
- 记下触发条件:什么输入、什么命令、什么环境、第几次出现。
- 复现不了就先说明复现不了,列出已知条件,请用户补;不要在没复现的情况下声称已修复。
- 偶发问题先看时间规律(并发、缓存、超时、时区、随机种子),不要当必现问题改。
2 读原始错误#
- 读完整堆栈,不要只看最后一行。异常类型和消息常常不是根因。
- 找第一处指向「用户自己代码」的帧,那是排查起点;上面是调用方,下面是库内部。
- 分清 caused by(根因)和 during handling of / re-raised(包装后的次生错误)。
- 报错里的路径、行号、版本号、请求 id 原样记下,不要意译。
3 划边界#
先判断坏在哪一层,四选一:
- 代码:能稳定复现、只在这条路径出错、最近改动过。
- 依赖:升级/降级后出现,或报错来自库内部且参数合法。
- 环境:换机器就变、缺变量、权限、编码、端口占用、版本不一致。
- 数据:同代码不同数据结果不同,空值、超长、非 UTF-8、类型不符。
缩小范围的办法:输入减半、注释掉一半步骤、换最小样例、在中间打点确认走到哪一步。
4 单变量验证#
- 一次只改一处,改完立刻验证,记下结果。
- 先把假设写成一句可验证的话:「因为 X,所以 Y」,再设计能证伪它的最小实验。
- 不要同时改配置和代码;不要靠重装环境碰运气。
5 修#
- 最小改动,能一行解决就不重构。
- 修根因,不修症状:吞异常、加空 try、放宽断言、改测试期望值、加大超时都不算修好。
- 修完给出验证方式:跑哪个命令、看哪个输出、在什么条件下算通过。
常见错#
- 看到报错直接改,改了三处,仍不知道哪处生效。
- 靠加
print代替读堆栈,输出一堆却仍不知道边界。 - 把「不再报错」当成「修好了」——异常被绕过,行为可能仍然是错的。
- 复现不了就猜,猜完当成结论汇报。
- 只贴最后一行报错就下判断,忽略前面的 warning 和第一条 caused by。
输出方式#
一句话说清坏在哪一层和依据(哪个帧、哪次对比、哪个实验),再给最小修复和验证步骤。 信息不够就直说缺什么,不要用「可能是」「应该是」把不确定糊过去;推断要标成推断。
用途与依赖
作者没写,这些是平台读文件后整理的,以文件为准。
使用示例
请求:我这个脚本昨天还能跑,今天一运行就报 KeyError,帮我看看为什么。
预期
按顺序排查:先请你提供完整报错堆栈和触发命令,确认能否稳定复现;从堆栈第一行读到 caused by,找到第一处指向你自己代码的帧作为起点;再判断是代码、依赖、环境还是数据层的问题,例如对比昨天与今天的数据输入、依赖版本、环境变量。然后提出一个可验证假设并设计单变量实验。最后给出最小修复和验证方式(跑哪个命令、看哪个输出、什么条件算通过)。若信息不足,会直接说明还缺哪些内容。
- 适用场景
- 程序报错、抛异常,需要定位原因
- 测试失败,想知道是代码问题还是环境或数据问题
- 程序跑不起来、启动失败
- 行为与预期不符,需要排查
- 偶发问题,需要分析时间规律
- 升级或降级依赖后出现新错误
- 不确定该改代码还是改配置时
- 输入
- 完整的报错信息和堆栈
- 触发问题的命令或操作步骤
- 运行环境(系统、语言或库版本)
- 相关代码片段
- 输入数据或样例
- 问题是必现还是偶发
- 最近做过的改动
- 输出
- 问题所在层级的判断及依据
- 根因分析(区分根因与次生错误)
- 最小修复建议
- 验证修复的步骤和通过标准
- 需要补充的信息清单
- 运行环境
- 未说明
- 依赖
- 无

