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考研政治错题分析

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把考研政治个人错题转化为考点诊断、真题迁移和复习回访方案

让 AI 安装

wencker最新版本 0.1.1更新于 2026-11-01下载 2 次2 个版本

references/workflow.md

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执行流程#

A. 接收任务#

先建立本批任务卡:

scope: <本批独立输入文件与输出目录>
module: <马原/毛中特/习思想/史纲/思法>
source_type: <720/肖1000/真题/模拟题/混合>
input_files:
  - <path>
upstream_sources:
  - <教材或笔记>
  - <题库与解析>
  - <真题索引或真题卷>
  - <时政资料>

如果 scope 或输入文件不明确,先确认,不猜。

B. 解析导出件#

Markdown 优先。PDF 或图片作为补充。

题目级记录建议包含:

export_number: <导出件题号>
question_type: <single/multiple>
stem: <题干>
options: <选项>
my_answer: <我的答案或空>
correct_answer: <正确答案>
explanation: <解析>
knowledge_point: <考点>
notes: <刷题笔记和真题思维点拨>
status: <include/exclude/pending>

C. 纳入规则#

答案集合相等?
├─ 是 → 剔除,记录为混入的做对题
└─ 否 → 纳入错题

我的答案为空?
├─ 用户已声明“导出时删除了错选项”或来源明确为错题本 → 纳入错题
└─ 否 → 待确认,不进入最终统计

多选题先把选项转成集合,再比较;不要按字符串顺序比较。

D. 题库核对#

用题干长前缀、关键词、选项结构和解析交叉匹配。

不要使用:

  • 导出件题号直接映射
  • 只凭章节内序号映射
  • 只凭一个模糊关键词映射

每个最终纳入题至少保存:

导出题号 → 题库真实题号 → 题型 → 正确答案 → 匹配依据

E. 错因聚类#

建议先按以下候选标签扫描,再根据材料合并:

  • concept-confusion:概念混淆
  • relation-direction:关系方向错误
  • qualifier-upgrade:限定词升级
  • stage-time-confusion:阶段和时间错位
  • multiple-choice-under-screening:多选未逐项筛选
  • correct-but-not-responsive:选项本身正确但不回应题干
  • calculation-template:政经计算模板错误
  • source-memory-gap:教材原文或固定表述缺失

最后每章保留 3—5 个最能解释错题的标签,不要制造过多分类。

F. 真题回归#

优先找与个人错题同一知识点、同一关系词、同一错误选项结构的真题。

每条真题说明三点:

  1. 真题在问什么
  2. 个人错题与它哪里相同
  3. 下一次用什么动作识别

G. 写作和交付#

先写提分手册,再写回访清单,最后更新索引或批次明细。

如果批次中有待核题目:

  • 主报告明确标注待核
  • 不把待核题计入确定统计,除非用户明确指定
  • 不要用推测答案生成个人错因

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