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考研政治错题分析

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把考研政治个人错题转化为考点诊断、真题迁移和复习回访方案

让 AI 安装

wencker最新版本 0.1.1更新于 2026-11-01下载 2 次2 个版本

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考研政治个人错题分析 Skill#

名称#

kaoyan-politics-mistake-analysis

定位#

一个面向考研政治个人复习的学习诊断 Skill。

它不把错题重新讲一遍,而是把错题转化为:

  • 知识漏洞:教材中哪个概念没有真正掌握
  • 关系漏洞:谁决定谁、谁反作用于谁、哪个阶段对应哪个政策没有分清
  • 判断漏洞:根本、主要、首要、唯一、决定、始终等限定词是否被抬高
  • 方法漏洞:多选漏选、错选、材料方向判断错误、题号错配、算题模板错误
  • 复习动作:下一轮具体背什么、重做什么、如何验收

为什么适合发布#

1. 输入范围宽#

可以接收 720、肖1000、历年真题和模拟题,不依赖某一种题库。

2. 输出结构稳定#

所有模块统一使用“考点结论—我错在哪—真题怎么考—下次怎么做”的四段结构,便于长期积累和回访。

3. 有证据链#

错题判断、真实题号、教材结论、真题原文和正确率分母分别有对应来源,不鼓励凭印象补题。

4. 有隐私边界#

个人错题和公共真题分析分开,不同分析批次分开,公开发布包不携带真实姓名、私人路径和原始错题。

5. 不把“粗心”当诊断#

Skill 会进一步追问:是概念混淆、关系方向、限定词、历史阶段、多选筛选还是材料匹配问题,并把它改写成考场动作。

推荐用法#

从一份错题导出件开始#

使用 kaoyan-politics-mistake-analysis。
分析范围:<独立输入目录或文件>
模块:马原
来源:720
输入:<错题导出文件>
上游资料:<教材、720解析、近年真题、时政资料>
请按个人错题分析,不要写成通用真题分析。

继续做回访#

读取上一批提分手册和回访清单。
只分析本次仍然做错的题,判断是旧错因复发还是新错因。
不要覆盖原批次统计。

不适合的场景#

  • 只做公共真题分析
  • 只做某道题的答案解释
  • 需要跨批次排名或比较
  • 没有任何个人错题,却要求判断个人薄弱环节

发布包结构#

kaoyan-politics-mistake-analysis/
├── SKILL.md
├── references/
│   ├── workflow.md
│   ├── output-spec.md
│   └── isolation-and-evidence.md
├── tests/
│   └── pressure-scenarios.md
└── scripts/
    └── validate_release.py

发布前检查#

1. 运行 scripts/validate_release.py
2. 检查 SKILL.md 中没有个人姓名和绝对路径
3. 用 tests/pressure-scenarios.md 做人工压力测试
4. 用一份脱敏错题做完整试跑
5. 确认输出仍然保持分析范围隔离和上游只读

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