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合成范文说明 · 发布前必读

本篇是合成范文，不是任何机关的真实调研报告。调研组、走访企业、座谈会、所有人物与引语，以及“我市”的全部本地数值，都是示例性构造。发布前必须逐项替换。

可核实部分　《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）的文件名与文号；济南市 2026 年 8 月印发《实施“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》由 13 个部门联合发文，提出到 2028 年打造 40 个以上工业大模型与智能体、推广 30 个以上工业领域人工智能典型应用场景、建设 3 家以上人工智能能力中心、培育 5 家以上齐鲁“模力空间”；河北省《“人工智能+制造”专项行动实施方案》谋划“模数共振”“普惠算力”“工业数据筑基”“百模赋百景”等专项行动，并以“算力银行”“算力超市”创新算力供给业务；江苏省工信厅《“人工智能+”工业软件突破发展行动方案（2026—2028年）》提出发展“模型即服务”“智能体即服务”“结果即服务”，培育按结果付费、按用量计费的新模式；威海市《人工智能赋能制造业创新发展行动方案（2026—2028年）》由 12 个部门联合出台。以上取自 2026 年 6 至 8 月省级政府网站、省级党报及地方政府新闻发布会公开报道，写入前逐条核对。

虚构部分　第一、第二部分的企业情况、干部与企业负责人的原话，第四部分的五条对策，均为示例性构造。第二部分第五条关于考核口径的引语写得较重，是照语料补的（真件里有把调研走过场的失职案例直接摆出来的写法），但它不指向任何真实地区，改用时请换成本地实际情况或删除。

为什么写这一篇　示例/ 原有的调研报告写的是一场会议的考察，属于事件型；本篇是“情况—问题—对策”谱系的标准型，两篇合起来才覆盖这个文种的两种主要形态。选题贴 2026 年地方“人工智能+制造”方案密集出台这个当期热点，可核实的对标材料多。

自检结果　硬冲突 0 项。字数 4091，句长 43.3，一级标题 4 个（17—21 字，分析类，全部为“判断＋转折”双分句，技法统一），二级标题 7 个，三级标题 0 个，“一是二是”12 次，顿号 24.7‰，强制词 1，要求词 24，建议词 3，百分比 0。三项落在区间外，都是有意的：字数 4091 超 p75（3820），但仍低于该文种语料均值 4400，四段谁也不肯砍；句长 43.3 低于 p25（45），是四段引语压下来的，企业主和干部说话本来就短，为了拉句长去改引语等于把这篇最实的部分改虚；一级标题 4 个，语料中位是 3，第三部分（外地对标）本可以并进建议段，单列是为了把“哪些能借、哪些不能借”摆清楚。百分比 0 也是有意的：调研报告有 51% 的语料篇目完全不用百分比，本篇所有本地数值走占位符，与其填一堆待核的比例，不如把判断写实。

改过一轮，改的是节奏　初稿句长 40.2、顿号 13.5‰、要求词 9，三项同时偏低，正是 SKILL.md 点出的“连续多项偏同一方向说明整体节奏不对”。原因是通篇写成了短句白描，几乎没有并列成分堆叠，读起来像行业观察而不像上行文；“一是二是”只有 2 次，也丢掉了这个文种最具辨识度的段内分层方式。这一轮把第二、第四部分的分条从（一）（二）改为一是二是，并在判断句里补回并列，属于按参数校准的 P2 级修改。一级标题也从初稿的 27.5 字压到 19 字。

关于我市制造业“人工智能+”应用情况的调研报告

去年以来，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）。今年是“十五五”开局之年，山东、河北、江苏等省和济南、成都、威海等市相继出台“人工智能+制造”的三年行动方案，人工智能与制造业的融合，已经从概念演示、单点试验进入产线落地阶段。按照市委【待补：会议名称或领导批示】要求，市工业和信息化局会同市发展改革委、市大数据局组成调研组，于【待补：时间】先后走访【待补：xx】个县（市、区）的【待补：xx】家规模以上工业企业，深入车间、班组和技术部门，召开整机企业、零部件配套企业、技术服务商三场座谈会，并向【待补：xx】家企业发放问卷。现将调研情况报告如下。

一、改造已经起步，热度却集中在头部企业

（一）少数龙头企业跑出了可复制的样子。我市【待补：行业名称】领域的【待补：企业名称】把质检环节的人工目检换成视觉检测，一条线的检出节拍从【待补：xx】秒压到【待补：xx】秒，误判率下来之后，原来专门盯着挑外观瑕疵的【待补：xx】名工人，转到了返修、工艺分析和设备点检岗上。这家企业的做法有两点值得注意。一是起点选在工序单一、判定标准清晰、样本容易积累的环节，没有从工艺路线最长、异常最多的总装环节切入；二是把设备供应商的工程师留在厂里三个月，直到本厂技术员能自己改判定阈值、自己补样本、自己处理误报，才让人走。

（二）算力和模型的供给并不短缺，短缺的是把它接到产线上的那一段。调研中，多数企业负责人对算力价格不敏感，也说不清自己需要多少算力、什么规格、按什么周期用。技术服务商反映的情况正好对上，通用大模型是现成的，可一进车间就发现，同一道工序在不同企业的工装夹具、料号编码、判定口径、班次记录方式上都不一样，把模型调到能用的状态，人力成本比模型本身贵得多。有一家服务商替调研组算过账，给一家中型企业做一条线的落地，前期驻厂工程师的工时占了整个项目投入的六成以上。

（三）县域企业启动的少，报上来的项目还有名不副实的。市区【待补：xx】家企业中，有【待补：xx】家启动了智能化改造项目；【待补：县名】等三个县的【待补：xx】家规上企业中，只有【待补：xx】家。座谈时，一位县工信局的同志说得直白：“上面要我们报智能工厂和智能车间的数量，报了才有分。我们县规上企业总共这么多家，报上去的那几家，有两家其实就是在车间装了几个摄像头，接了个看板。”这句话点出了县域推进工作的真实状态，也说明以数量为主的推进方式，在县域这一层已经失效。

二、三句顾虑的背后，是场景、数据、人同时不到位

调研组把企业提出的困难归拢起来，反复出现的是三句话，不敢转、不会转、转不起。这三句话看着是企业的顾虑，往下追，是我们在场景供给、风险分担、人才支撑、数据规则、考核导向上的缺口。

一是不敢转，因为算不出账。企业最怕的不是投入，而是投完了不知道效果该记在哪一栏。一家汽车零部件企业的负责人说：“你让我上一套系统，我得知道它一年给我省多少钱。省的是人工，还是废品，还是电费？谁给我算？算错了谁负责？”当前技术服务商普遍按项目额报价、按节点收款、按验收单结项，效果好坏、达标与否、能否长期运行，风险全部落在企业一侧，企业自然把决策一推再推。这不是认识不到位，是风险分配不合理。

二是不会转，因为找不到能进车间的人。调研中看到一个场面，某企业前年采购的视觉检测设备停在车间角落，机身上摆着几箱周转件。企业技术负责人说，设备本身没坏，是供应商的驻场工程师换了三任，第三任来了以后按新的参数改过一遍，反而不如从前，后来干脆不用了。“我们不是不想上，是上完了不知道找谁维护。”企业内部缺少既懂工艺、又懂系统、还能调参数的人，外部的服务能力又不稳定，改造就停在半途，设备、软件、数据接口三样都在，人不在。

三是转不起，因为付不起持续投入。多数企业能接受一次性的设备投入，接受不了按年计的服务费、模型调用费、系统维保费。一家【待补：行业】企业负责人算给调研组听，一套系统一年的服务费加起来【待补：xx】万元，而全厂全年利润是【待补：xx】万元。他说这笔钱花下去，账面上就没有余量再做别的事了。面向中小企业的惠企政策如果只补设备购置，不管持续运行、不管人员培养、不管接口维护，落地率就上不来。

四是数据这一关，卡在“不敢给”上，不在“好不好用”上。工业数据集建设是各地方案的共同重点，而企业的顾虑停在前一步。座谈中有企业直接问：工艺参数、良品率、客户料号、供应商名录，交到平台上以后，怎么保证不流到同行手里。也有企业担心一旦数据可查，过去为应对检查填报的口径与真实生产数据不一致，反而给自己找麻烦。这些顾虑目前没有一个明确的答复渠道、明确的责任主体、明确的退出办法，企业的选择就是先不给。

五是考核口径把工作往数量上带。目前对县（市、区）的推进考核，主要看智能工厂、智能车间、上云企业的数量。数量指标好统计、好排名、好完成，代价是把注意力从产线效果上引开。有的地方把已经完成信息化改造的项目重新包装一遍报上来，有的把同一家企业的三条线拆成三个项目分别申报，有的把采购合同、验收单、现场照片凑齐就算完成。这不是基层作风问题，是我们给出的口径在诱导这种做法，指标怎么设，工作就会长成什么样。

三、外地有三个抓手能直接借用，两处不宜照搬

（一）把付费方式改一改，风险就挪动了。江苏省今年 8 月印发的“人工智能+”工业软件行动方案，明确发展“模型即服务”“智能体即服务”“结果即服务”，培育按结果付费、按用量计费的新模式。这一条对我市直接管用，企业不敢转的症结在于效果风险全部自己扛，服务商的收入要与检出节拍、一次合格率、设备开动率绑在一起，这样一来，双方的算账口径就统一了，扯皮的空间也就压缩了。

（二）把算力做成公共服务，起步门槛就低了。河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案里，“算力银行”“算力超市”是被着重介绍的两项创新业务，配套的是“普惠算力”专项行动。这一做法的价值不在价格补贴，在于把零散的、小额的、间断的算力需求归集起来统一议价，中小企业既不必自建机房，也不必签长约。我市要抓紧把分散在几家平台上的算力资源归集起来，切实把起步的第一笔支出降下去。

（三）先定场景清单，再定模型清单。济南市 8 月由 13 个部门联合印发的“人工智能+制造”三年行动方案，同时给出了两组目标，到 2028 年打造 40 个以上工业大模型与智能体，推广 30 个以上工业领域人工智能典型应用场景，并建设 3 家以上人工智能能力中心、培育 5 家以上齐鲁“模力空间”。场景与模型成对出现，模型才有落点；要先把场景定死，模型的方向、投入的强度、验收的口径才有依据。我市现有的奖补政策目录里，只有技术方向、投入强度和奖补标准，没有场景清单。

（四）有两处不宜照搬。一处是算力券。算力券解决的是算力买不起的问题，我市县域中小企业反映的是集成能力不足，发券解决不了没人调模型的困难，容易变成企业拿券去做与生产无关的测试，要防止政策工具与实际堵点错位。另一处是通用大模型直接进车间。我市配套企业以非标、小批量、多料号为主，同一模型在不同订单上要反复重训、反复标注、反复校验，边际收益明显低于大批量标准件产线，选点时务必先看批量。威海市的方案由 12 个部门联合出台，覆盖能力供给、场景应用、赋能载体三个方面，这种多部门协同的组织方式值得学；具体到技术路线，仍然要看本地的产品结构、订单结构和工艺结构。

四、把力气用在中小企业跨得过去的那级台阶上

一是先编一份场景清单，一年只做十件事。要由市工业和信息化局牵头，会同行业协会到车间里选题，把外观检测、排产调度、设备预测性维护、能耗优化这一类工序清晰、判定标准明确、数据可采的环节列出来，逐个明确改造前后的可测指标。清单一年一发，条目宁少勿多，确保每一条都有企业接得住、有服务商做得了。企业照单选择，服务商照单报价，考核照单验收，三方口径一致，这是后面各项措施能否落地的前提。建议清单由市政府常务会议审定后统一发布，避免各部门各发一套、企业无从对照。

二是把财政资金从补设备改为补效果。参照按结果付费的思路，对纳入场景清单的项目，验收时不看采购金额、不看设备台数，要看检出节拍、一次合格率、单位产品能耗这类可复核的指标，达标才拨付后一部分资金。改造后运行不满一年的项目不予验收，切实避免出现装完就停、验完就拆的情况。

三是组建一支能进车间的工程师队伍。要从本地高校、职业院校、龙头企业技术部门和技术服务商中遴选人员，组成常态化的诊断服务队，为县域中小企业提供一次免费的现场诊断，明确告诉企业哪个环节值得改、哪个环节现在不值得改、哪个环节等两年再说。诊断结论要落到纸面上，包括暂不改造的结论，并要向企业当面讲清依据。企业最缺的不是资金渠道，是一个不卖设备的人告诉它实话。

四是先解决数据的“敢不敢给”。要在市级平台上明确数据的使用范围、留存期限、调用记录和退出方式，对企业交付的工艺数据实行脱敏管理、分级授权、留痕可查，同一行业内的竞品企业数据不得交叉调用。同时明确一条，企业上传的生产数据，不作为追溯其过往填报口径的依据。这一条要在文件里写实、在宣讲时讲透，不少企业的顾虑当场就消掉一半。

五是改考核口径。要取消智能工厂、智能车间的数量指标，改为考核纳入场景清单项目的完成率、达标率和续用率，并把企业的复购、续约、自主扩线情况纳入观察。各县（市、区）报送项目时要附产线实测数据，只有设备清单和现场照片的材料不予受理。建议年度目标绩效考核办法一并修订，把这一项一次改到位；数量口径不改，前面四条都会被重新做成台账。

我市制造业的基本盘在配套企业，这些企业规模不大、订单零碎、品种繁杂、利润微薄，恰恰是通用方案最难覆盖的一类。“人工智能+”这件事在我市能走多远，取决于能不能把它拆成中小企业跨得过去的一级级台阶，而不是把外地的方案改个地名发下去。调研组建议市里在编制明年工作要点时，先把场景清单和效果验收这两件事定下来，其余措施容后再议。

【待补：调研组名称】 【待补：成文日期】